Deploy] EndMovie Deploy - Linux

Docker
Deploy, Docker Compose, Linux

참고] 배포과정은 버전에 따라 환경에 따라 다를 수 있습니다. 해당 방법은 어디까지나 삽질을 해보고 이런 방도로도 실행이 가능하다라는 정리문서이지 답이 아님을 밝힙니다.

목적

프로젝트를 먼저 Linux(Mint)환경에서 실행해보고 Docker-Compose를 통해 AWS EC2에 Deploy해보자.

환경

  • Linux Mint(ubuntu 16.04)

아래의 버전들은 프로젝트 버전에 맞추는게 좋다. 필자는 배포에만 신경썼기에 버전이 프로젝트와는 다르게 왔다갔다하는 부분이 있다. 설치할 때 버전을 설정하면 프로젝트 버전과 같게 설치할 수 있다.

  • Python 3.6.8
  • Node 12.x.x
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sudo apt-get update

Deploy DB

DB는 Docker Image를 통해 설치해보자.

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curl -fsSL https://get.docker.com/ | sudo sh

Docker를 먼저 다운로드 받는다. 이렇게만 할 경우 docker를 사용하기 전에 sudo를 붙여줘야 하는 귀차니즘이 발생하긴 한다.

sudo 없이 사용하기

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sudo usermod -aG docker $USER # 현재 접속중인 사용자에게 권한주기

먼저, sudo를 사용한 버전으로 소스를 작성하도록 하겠다.

Install PostgreSQL

기본적인 기능만 사용한다면 alpine을 사용하면 좋다. 최소한의 기능으로 경량화된 버전이다. 단, 많은 기능을 사용한다면 경량화 버전에서 설치를 계속해줘야하기에 불편한 점도 있다.

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docker pull postgres
docker run -d -p 5432:5432 --name pgsql -e POSTGRES_PASSWORD=비밀번호 postgres

Docker 볼륨을 생성하여 데이터를 유지해야할 경우는 volume 옵션이 필요하다.

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docker volume create pgdata
docker run -d -p 5432:5432 --name pgsql -it --rm -v pgdata:/var/lib/postgresql/data postgres

PostgreSQL Create Database

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docker exec -it pgsql bash

#PostgreSQL
psql -U postgres
CREATE DATABASE 데이터베이스이름;

Django Settings

먼저, Docker를 사용하지 않고 세팅해보자

파이썬의 버전이 너무 거슬린다. 이전의 방법도 있지만 전체적 설정에서 바꿔보자.

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sudo update-alternatives --config python

만약 위의 명령어를 작성하였는데 update-alternatives: error: no alternatives for python가 Error가 발생하였다면 alternative가 설정된 것이 없는 것이니 설정을 해주자.

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which python #파이썬의 경로
ls /usr/bin/ | grep python #파이썬 리스트(경로는 기본이라면...)

alternative 설정

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sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 2

이후에 sudo update-alternatives --config python를 다시 입력하면 버전 선택을 할 수 있다.

이렇게 설정이 다 끝나고 나서 프로젝트에 있는 라이브러리들을 다운받으려고 했더니 pip가 없었다.

python3를 기본적으로 사용할 것이기에 pip3만 다운로드 받는다. 이렇게 설치하여도 pip 명령어로 실행할 수 있었다. 아래의 코드가 문제가 생길시에는 sudo를 붙여서 진행하면 된다.

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apt-get install python3-pip

다 끝났다면 라이브러리를 설치하고 진행하면 된다.

Vue Settings

yarn을 apt-get에서 바로 다운받거나 다른 방도가 있긴 하지만, 다른 파일을 다운 받아달라는 오류가 발생하여 npm에서 설치하는 방식으로 진행함

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sudo apt-get install npm
npm install -g yarn

sudo apt-get install nodejs

nodejs를 다운받았는데 버전이 8이다. 프로젝트 설정된 버전보다 낮아 진행할 수 없는 문제가 발생했다. nodejs의 버전을 올려주자.

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# 강제 캐시 삭제
sudo npm cache clean --force
# n모듈 설치
sudo npm install -g n
# n모듈 이용한 Node.js 설치
sudo n stable
# npm 설치
sudo npm install -g npm

# vue-cli설치
yarn add vue-cli

yarn install
yarn serve

Docker Compose

그러면 이제 본격적으로 docker-compose를 이용해서 Linux환경에서 실행해보자.

docker로 하나하나 돌리는 방법도 있겠지만 옵션을 하나하나 주면서 확인해보고 하기에 너무 불편하다. 그러기에 docker-compose를 사용하기로 한다.

Install docker-compose

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sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

settings docker-compose

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version: '3.5'

services:
  db:
    image: postgres
    restart: always
    ports:
      - 5432:5432
    networks:
      - end-network
    volumes:
      - ./db:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      - POSTGRES_DB=end_movie
      - POSTGRES_UESR=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=0525
      - POSTGRES_INITDB_ARGS=--encoding=UTF-8

  front:
    image: node
    container_name: front
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080
    working_dir: /usr/src/app
    volumes:
      - ./front:/usr/src/app
    command: >
      bash -c "yarn install && yarn serve"
    environment:
      - LC_ALL=C.UTF-8
    tty: true
    networks:
      - end-network

  back:
    build:
      context: .
      dockerfile: ./back/Dockerfile
    restart: always
    ports:
      - 8000:8000
    working_dir: /usr/src/app
    volumes:
      - ./back:/usr/src/app
    command: >
      bash -c "python manage.py makemigrations && python manage.py migrate && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"
    environment:
      - LC_ALL=C.UTF-8
    tty: true
    networks:
      - end-network


networks:
  end-network:
    name: end-network

docker에서 django image는 지원하지 않는다는 내용을 확인하였다. 그래서 Python images를 받아서 진행할까 하다가 Dockerfile로 먼저 진행하였다.

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FROM python:3
ENV PYTHONUNBUFFERED 1

WORKDIR /usr/src/app
ADD ./back/requirements.txt /usr/src/app/
RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 8000

느낀점

DevOps의 길은 알면 쉽고 모르면 너무나도 힘들다…

Deploy로만 2일이 걸릴 줄이야…

더붙여야할 기능이라면 더 있지만… CI/CD를 다뤄보면서 진행하자…

이제 본격적인 AWS Deploy로 넘어가도록 하겠다.

참고 자료

https://subicura.com/2017/01/19/docker-guide-for-beginners-2.html

https://judo0179.tistory.com/48

https://seongkyun.github.io/others/2019/05/09/ubuntu_python/

https://d2fault.github.io/2018/04/30/20180430-install-and-upgrade-nodejs-or-npm/

https://docs.docker.com/compose/install/

https://www.44bits.io/ko/post/almost-perfect-development-environment-with-docker-and-docker-compose

https://github.com/raccoonyy/django-sample